Redis基础概念

Redis是一个基于内存的key-value结构数据库

缓存数据库查询的结果，减轻数据库的压力
应用案例：

会话缓存（Session Cache）：由于Redis非常适合构建缓存系统，所以在处理用户会话数据（如用户的详细信息，用户的状态等）时也非常有用。这种方式可以避免频繁的数据库操作，提高性能。

发布/订阅（Pub/Sub）消息系统：Redis支持发布/订阅模式，可以用作实时消息系统（MQTT）。例如在社交网络、实时分析、实时通知等场景下，Redis可以创建多个发布者和订阅者，实现消息的实时传输。

排行榜或计数器：Redis的Sorted Set可以存储权重和值，非常适用于实现排行榜。同时，Redis的incr/decr等操作可以方便地实现计数功能。

处理任务队列：Redis的List数据结构可以用于实现队列（Queue）来处理任务。例如，在网络服务中，大量的任务可以放入Redis，然后由多个工作线程进行处理。

实时分析：Redis具有高性能和灵活的数据结构，非常适合用来处理实时分析。例如，可以通过Redis记录网站的访问量、点击率等数据，进行实时的数据分析。

地理空间数据处理：Redis提供了一系列的地理空间数据处理功能，能够存储和操作地理空间数据，可以使用它来开发如地理位置搜索、移动应用中的位置服务等功能。

特点
- 基于内存处理，读写性能高
- 适合存储热点数据(热点商品，资讯，新闻)
- 企业应用广泛

Redis数据类型

redis数据类型

字符串(string)：普通字符串，Redis中最简单的数据类型
哈希(hash)：也叫散列，类似于Java中的HashMap结构
列表(list)：按照插入顺序排序，可以有重复元素，类似于Java中的LinkedList
集合(set)：无序集合，没有重复元素，类似于Java中的HashSet
有序集合(sorted set/zset)：集合中每个元素关联一个分数(score)，根据分数升序排序，没有重复元素

Redis命令

详细请参考官网

字符串类型String

Redis 中字符串类型常用命令：

SET key value 设置指定key的值
GET key 获取指定key的值
SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

哈希类型Hash

Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中所有字段
HVALS key 获取哈希表中所有值

哈希类型表示形式

列表操作类型List

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：
（L:left，头；R：right，尾）

LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN key 获取列表长度
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

列表表示

无序列表集合Set

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

无序列表形式

有序集合

Redis有序集合是string类型元素的集合，且不允许有重复成员。每个元素都会关联一个double类型的分数。常用命令：

常用命令：

ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
ZREM key member [member …] 移除有序集合中的一个或多个成员

有序集合对应

通用命令

Redis的通用命令是不分数据类型的，都可以使用的命令：

KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
EXISTS key 检查给定 key 是否存在
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key

Redis应用

Springboot与Redis

基础准备

首先安装依赖：

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置Redis

# 在application-dev.yml
sky:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    password: 123456
    database: 10

#在application.yml读取application-dev.yml
spring:
  profiles:
    active: dev
  redis:
    host: ${sky.redis.host}
    port: ${sky.redis.port}
    password: ${sky.redis.password}
    database: ${sky.redis.database}

database用于指定使用Redis的哪个数据库，Redis服务启动后默认有16个数据库，编号分别是从0到15。

编写配置类

package com.sky.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
        log.info("开始创建redis模板对象...");
        RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
        //设置redis的连接工厂对象
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置redis key的序列化器
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

当前配置类不是必须的，因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象，但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer，导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别，故设置为StringRedisSerializer序列化器。

Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，具体分类如下：
- ValueOperations：string数据操作
- SetOperations：set类型数据操作
- ZSetOperations：zset类型数据操作
- HashOperations：hash类型的数据操作
- ListOperations：list类型的数据操作
  
  你可以写valueOperations.set("key", "value");,也可以等价的写redisTemplate.opsForValue().set("key", "value");

基本操作

字符串

/**
    * 操作字符串类型的数据
    */
   @Test
   public void testString(){
       // set get setex setnx
       redisTemplate.opsForValue().set("name","小明");
       String city = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
       System.out.println(city);
       redisTemplate.opsForValue().set("code","1234",3, TimeUnit.MINUTES);
       redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1");
       redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2");
   }

哈希

/**
    * 操作哈希类型的数据
    */
   @Test
   public void testHash(){
       //hset hget hdel hkeys hvals
       HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

       hashOperations.put("100","name","tom");
       hashOperations.put("100","age","20");

       String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
       System.out.println(name);

       Set keys = hashOperations.keys("100");
       System.out.println(keys);

       List values = hashOperations.values("100");
       System.out.println(values);

       hashOperations.delete("100","age");
   }

列表

/**
    * 操作列表类型的数据
    */
   @Test
   public void testList(){
       //lpush lrange rpop llen
       ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();

       listOperations.leftPushAll("mylist","a","b","c");
       listOperations.leftPush("mylist","d");

       List mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
       System.out.println(mylist);

       listOperations.rightPop("mylist");

       Long size = listOperations.size("mylist");
       System.out.println(size);
   }

无序集合

/**
    * 操作集合类型的数据
    */
   @Test
   public void testSet(){
       //sadd smembers scard sinter sunion srem
       SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();

       setOperations.add("set1","a","b","c","d");
       setOperations.add("set2","a","b","x","y");

       Set members = setOperations.members("set1");
       System.out.println(members);

       Long size = setOperations.size("set1");
       System.out.println(size);

       Set intersect = setOperations.intersect("set1", "set2");
       System.out.println(intersect);

       Set union = setOperations.union("set1", "set2");
       System.out.println(union);

       setOperations.remove("set1","a","b");
   }

有序集合

/**
    * 操作有序集合类型的数据
    */
   @Test
   public void testZset(){
       //zadd zrange zincrby zrem
       ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();

       zSetOperations.add("zset1","a",10);
       zSetOperations.add("zset1","b",12);
       zSetOperations.add("zset1","c",9);

       Set zset1 = zSetOperations.range("zset1", 0, -1);
       System.out.println(zset1);

       zSetOperations.incrementScore("zset1","c",10);

       zSetOperations.remove("zset1","a","b");
   }

案例场景

查询当前营业状态为

package com.sky.controller.user;

import com.sky.result.Result;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController("userShopController")
@RequestMapping("/user/shop")
@Api(tags = "店铺相关接口")
@Slf4j
public class ShopController {

    public static final String KEY = "SHOP_STATUS";

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 获取店铺的营业状态
     * @return
     */
    @GetMapping("/status")
    @ApiOperation("获取店铺的营业状态")
    public Result<Integer> getStatus(){
        Integer status = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
        log.info("获取到店铺的营业状态为：{}",status == 1 ? "营业中" : "打烊中");
        return Result.success(status);
    }
}

Go与Redis

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/go-redis/redis"
)

// 创建redis客户端
func newClient() *redis.Client {
    client := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379", // redis地址
        Password: "",               // 密码
        DB:       0,                // 使用默认数据库
    })
    return client // 返回redis对象
}

func main() {

    // 创建客户端
    client := newClient()// client即redis连接对象
    defer client.Close() 

    // 设置key
    err := client.Set("name", "john", 0).Err()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 获取key
    val, err := client.Get("name").Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println("name", val)

}